from AASJ
5月8日にNatureにオンラインで掲載されたAlphaFold3は、タンパク質の構造予測だけでなく、核酸から小分子化合物まで幅広いバイオモレキュールを予測できることが話題になっています。この論文は難解な内容で、具体的な研究内容ではなく、どのようなことができるかに焦点を当てています。一方で、1ヶ月前にワシントン大学から同様の研究がScienceに掲載されたにも関わらず、それについては報道されず、AlphaFold3の紹介時にも言及されませんでした。
RoseTTAFoldAll-Atomの論文は、タンパク質だけでなく生体分子や小分子化合物の相互作用を予測できるという内容で、Googleではなくワシントン大学などのアカデミアで進められています。この研究では、新たな目標に挑戦し、タンパク質の進化や構造に関する新しい手法を開発しています。このモデルは、タンパク質や小分子化合物の結合様態を予測する際に有用であり、今後の精度向上が課題となっています。また、特定の化合物に対するタンパク質をデザインすることも可能であり、実際に新しいタンパク質を合成して確認しています。
この研究により、全バイオモレキュールの構造予測プラットフォームの可能性が広がり、アカデミアと産業の間で競争が繰り広げられています。成功例だけでなく、新たな課題に取り組む姿勢が重要であり、研究助成のあり方も見直す必要があるとされています。
*Disclamer:本キュレーションはAASJからピックおよび自動生成されました。正確な内容や詳細を知りたい方はリンク先の元コンテンツをご覧ください。
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