from AASJ
NPOの理事が呼びかけた「AI x 生命科学」という勉強会では、これまでDNAを情報媒体として学習した生成AIのモデルについて学んできました。次回は脳での学習や情報処理と生成AIについて取り上げる予定で、Zoom URLを送付するとのことです。
今回紹介されたカナダMcGill大学の論文は、AIの強化学習を念頭に、海馬の場所細胞の学習について研究したもので、報酬を予測する海馬のコーディングについて述べられています。海馬の場所細胞は学習を通してアップデートされ、報酬を得るための準備行動に変化していくことが明らかにされました。
この研究は、報酬による活動が予測を行う行動に前倒ししていく過程を示しており、海馬での学習が強化学習法の一つであるTemporal Difference Reinforcement Learningと同様である可能性を提案しています。報酬を予測するために海馬がどのように働くのか、新たな知見が得られたとされています。
AI開発においても脳の仕組みを学ぶことが重要であり、AIだけでなく脳科学や生命科学にも注目が必要だと述べられています。
*Disclamer:本キュレーションはAASJからピックおよび自動生成されました。正確な内容や詳細を知りたい方はリンク先の元コンテンツをご覧ください。
Curated. ニュースレター