from AASJ
この記事は、脳の活動を音楽に変換する研究について述べています。これまでは、脳研究は神経回路の研究が主でしたが、人工知能の導入により、脳の興奮パターンと身体機能の回帰から脳を解読する研究が盛んになってきました。これにより、詳細な回路を知らなくても、神経パターンを解読し、それを再現することで、脊損患者を歩かせたり、イメージした文章を書いてくれるシステムが報告されています。
この論文では、カリフォルニア大学バークレイ校の研究チームが、脳の活動を音楽に変換することができることを示しました。彼らは、てんかん巣診断のために脳内に設置したクラスター電極の反応パターンを言葉や運動に変換する研究と同様の手法を用いて、音楽のスペクトラムと脳のパターンを関連付けました。また、脳の活動の早い周期の興奮に焦点を当てました。
研究では、29人の被験者から集めた2379の電極データを分析し、音楽のスペクトラムとの関連性を調査しました。また、どれだけの電極データが必要なら正確な再現が可能かも調査しました。さらに、各電極がどの要素に反応するかを調査し、音楽を分解することも示しました。
結果として、この研究は音楽を脳の活動から再現することが可能であることを示しました。今後の研究では、刺激を与えて音楽のタイトルを当てることや、同じデコーダーで異なる音楽を再現することができるかどうかが調査される予定です。
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