from AINEWS
ジェネレーティブAIは2025年に成熟期を迎え、モデルは精度と効率のために改良されている。企業は現在、信頼性と拡張性を重視して、これらのモデルを日常のワークフローに組み込んでいる。
大規模な言語モデル（LLM）のコスト効率が向上し、リアルタイムAIが日常的なビジネス・タスクでより現実的なものになりつつある。企業はまた、検索補強世代（RAG）を使用して出力を実データに基づかせることで、幻覚などの問題に対処している。
AIの技術革新のペースが速いため、企業のリーダーは競争力を維持するために常に情報を得る必要がある。行動を起こすように設計されたエージェント型AIへのシフトは、プラットフォームの設計と導入方法を形成している。
さらに、合成データは戦略的資産となりつつあり、大規模なトレーニングをサポートしている。2025年のジェネレーティブAIは、よりスマートなLLM、オーケストレーションされたAIエージェント、スケーラブルなデータ戦略によって、実世界での採用の最前線で進化している。
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