from AINEWS
複雑なインフラストラクチャの観測可能性におけるリーディング・カンパニーであるDatadog社は、規模が大きくなると人による検出を回避しがちなシステミック・リスクを検出するため、コード・レビューのワークフローにAIを統合した。
この動きは、人間のレビュアーが見逃しがちなリスクの検出を自動化し、急速に拡大するチームにおける信頼性の拡張という運用上の課題に対処することを目的としている。AI技術を活用することで、Datadogは、そのフィードバックがエラーを未然に防いだであろうケースを10件以上特定することができ、インシデントの防止と顧客の信頼強化におけるAIの価値を実証している。
AIをコードレビューのパイプラインに統合することに成功したことは、コードレビューの定義がシフトしたことを意味し、単なるエラー検出のチェックポイントではなく、中核となる信頼性システムへと移行している。
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