from AASJ
自動車の自動運転技術の開発において、機械学習を活用する取り組みが進んでいます。最近では、大規模言語モデルや視覚言語モデルを用いた研究が急速に進展しており、人間の判断や意志決定を再現することが注目されています。特に、人間の意志決定を予測し、再現するための言語モデルの開発に関する研究が行われており、この研究成果が7月2日にNatureに掲載されました。
この研究では、人間の意志決定を予測するための言語モデルが開発され、人間の行動心理実験の結果を用いてファインチューニングが行われました。この新しいモデルは、人間の行動様式を高い精度で予測し、新しい状況にも適応できることが示されました。さらに、脳活動との比較も可能であり、人間の判断に近いレベルで処理が行われています。
この研究は、将来的に自動運転技術やロボット手術などに応用される可能性があり、人間の判断をより正確に再現することが期待されています。また、データに基づいたファインチューニングの重要性も強調されており、新たな研究方向が提示されています。
*Disclamer:本キュレーションはAASJからピックおよび自動生成されました。正確な内容や詳細を知りたい方はリンク先の元コンテンツをご覧ください。
Curated. ニュースレター