from AASJ
6月に入り、気になる臨床検査に関する研究が2つあります。
まず、6月12日にCurrent Biologyに掲載された研究では、左右の鼻孔の呼気と吸気の微妙な違いを検出するセンサーを使い、24時間の呼吸を記録してAIに学習させることで、個人を特定できるモデルを作成しています。このモデルは、新しい呼吸パターンから個人をほぼ完全に特定できることが示され、身体の状態を予測する際にも有用であることがわかりました。
次に、中国浙江大学からの5月28日のAnalytical Chemistryに掲載された研究では、パーキンソン病（PD）を耳垢の揮発性有機化合物から診断する方法が提案されています。特定の揮発性物質を検出することで、PDの診断率が98％に達することが示されました。
最後に、5月22日にCancer Discoveryに掲載された研究では、末梢血中のDNAを用いてガンを診断するliquid biopsyについて取り上げられています。この研究では、ガンの発見に至るまでの血液サンプルからDNAを分析し、特定の変異を探索することで、ガンの診断率が30％に達することが報告されています。また、早期診断にも期待が持たれており、研究者たちの取り組みに敬意を表しています。
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