Google DeepMindのAI研究チームが『Nature』誌に新しい強化学習アルゴリズムに関する論文を掲載（AASJ）

from AASJ

Google DeepMindが牽引するAI研究チームが、新しい強化学習アルゴリズムに関する論文を『Nature』誌に掲載しました。この研究は、過去の研究と異なり、法則を知らない状態から世界の法則を見つけ出し、問題を解決することを目指しています。このアルゴリズムは「Dreamer」と呼ばれ、潜在空間に世界の変化をエンコードし、未来を予測しながら多様な行動を選択する能力を持ちます。

具体的には、MineCraftというゲーム環境で、ダイヤモンドを掘り出すという複雑な課題に取り組みました。通常、このようなオープンエンドかつ長期的な課題を解決するためには、事前学習が必要ですが、Dreamerはそのような学習なしでも成功を収めました。このアルゴリズムは、世界を学習し、表象を構築し、想像と行動を繰り返すことで、問題を解決する能力を持っています。

この研究は、強化学習において新たな可能性を切り拓き、AIの設計に現象学的なアプローチが有効であることを示しています。今後も、AIの設計に時間意識や本質観取などの現象学的要素を取り入れることが、さらなる進化をもたらす可能性があります。

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