from AASJ
免疫反応は、ウイルスや病原菌などの侵入に対して特異的な反応を起こし、その反応は抗体やT細胞の受容体に記録される。従来の免疫学では抗体やTcRに焦点を当ててきたが、AIを用いて全反応を学習させることで、免疫システムの状態やホストの状態を予測する研究が進んでいる。
スタンフォード大学の研究では、B細胞とT細胞の受容体遺伝子配列を機械学習して病気の診断を行う方法が提案されている。免疫レコーディングはクローン増幅と選択の進化の過程として説明され、AIを使用してクローンの量的変化を取り込むことが試みられている。
異なるモデルを組み合わせることで診断率が向上し、血液中のリンパ球の反応性レパートリーを調べることで病気の診断が可能になるとされている。
将来的には免疫システム全体を学習させるモデルが実現し、免疫学の進歩が期待されている。
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