from AASJ
先日、哺乳動物の海馬の構造をAI回路の設計に応用する研究について紹介しました。今回は、人間の海馬の回路構造を詳しく検討した研究を紹介します。海馬のCA3領域は、パターン記憶と記憶想起を可能にする回帰的回路を形成しています。
人間のCA3の神経間結合の密度は極めて低く、刺激に反応する神経は少ないことが明らかになりました。人間のCA3は、マウスやラットと比べて結合性が高いことが示されています。この結合様式を再現したニューラルネットワークは、パターン記憶と想起の性能が高まることが確認されました。
AIの設計において、脳の進化を考慮した効率的な設計が重要であり、脳研究との共同が必須とされています。この研究から、AIと脳の関係を再考することで、より効率の良い人工知能が可能になると示唆されています。
進化の過程で脳の特性が変化しており、異なる特性の回路が形成されていることが明らかになっています。AIの進化には、新たなニューラルネットの設計が不可欠であり、脳研究との連携が重要です。
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