大規模言語モデル（LLM）の医療現場での活用と改良（AASJ）

from AASJ

GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）は医学知識を引き出すことができるが、実際の医療現場での活用方法や改良が重要である。

ドイツと中国からの研究では、既存の医療ChatBotを利用した実験結果が異なっている。ドイツの研究ではChatBotの診断精度が低かったが、中国の研究では看護婦との会話を学習させたChatBotが患者対応を改善することが示された。

LLMを看護師がサポートするシステムもテストされ、満足度や問題解決能力が向上した。LLMを使った病院の実装は容易ではないが、適切な設定やアーキテクチャーにより、実現可能性が高まっていることが示された。

LLMの活用は今後さらなる研究や改良が求められる。

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