細菌叢の研究:機械学習を使用して抗菌ペプチドを特定(AASJ)

from AASJ

最近、細菌叢の研究は、単に細菌の多様性や種類を調査するだけでなく、その機能に焦点を当てた研究に移行しています。最新の研究では、機械学習を使用して、細菌のゲノムデータから抗菌ペプチドを特定する試みが行われています。

この研究では、90万以上のペプチドが特定され、その中から100種類のペプチドが合成され、実験によって抗菌活性が確認されました。さらに、抗菌ペプチドの殺菌メカニズムや生体内での効果も調査され、細菌叢特異的なAMPの進化についても解析が行われています。

この研究により、機械学習モデルがAMPの予測に有用であることが示され、細菌叢の機能や進化に関する新たな知見が得られました。


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