from ScienceDaily
プリンストン大学と米国エネルギー省のプリンストン・プラズマ物理研究所の研究者が、機械学習手法を用いて、性能を犠牲にすることなく、超高温プラズマ中の有害なエッジ不安定性を抑制することに成功した。Nature Communications誌に報告されたこのブレークスルーは、2つの異なる核融合施設において、有害なエッジバーストが存在することなく、最高の核融合性能を可能にした。
計算時間を数秒からミリ秒に短縮することで、研究チームはリアルタイムで磁気摂動を最適化し、エッジバーストの抑制と高い核融合性能のバランスを取ることができるようになった。この進歩は、ITERのような将来のプロジェクトを含め、世界中の核融合炉をより効率的にする道を開く可能性がある。
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