from ScienceDaily
マサチューセッツ工科大学（MIT）とバーゼル大学の研究者が、新しい物理系の相図を自動的に作成できる新しい機械学習フレームワークを開発した。この物理情報に基づく機械学習アプローチは、手作業による手法よりも効率的で、大量のラベル付き学習データセットを必要としない。
このフレームワークは、科学者が物質の熱力学的特性を調べたり、量子系のもつれを検出したりするのに役立つだろう。この新しい技術は、物質の未知の相の自律的発見につながる可能性があり、科学者が相の新しいエキゾチックな特性を探求することを容易にする。
この研究はPhysical Review Letters誌に掲載された。
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