from AASJ
大規模情報病理学の進展により、AIが病理診断に活用されることが重要視されています。最新の研究では、ハーバード大学から大規模言語モデルに基づいた病理診断の研究が発表されました。このモデルは、画像と言語を統合することで、従来の病理診断レポートを作成できる可能性が示されています。
また、他の研究では、ラベル無しの病理画像を用いたAIモデルの開発も進んでおり、既存のモデルを凌駕する性能が示されています。しかし、稀ながんの診断などではまだ課題が残るため、モデルの改良が必要です。
さらに、画像からレポートを作成する技術も進んでいますが、完全な自動化には至っておらず、人間の判断が必要な部分もあります。
今後は、さらなるデータの増加や新たな学習手法の導入により、病理診断の精度向上が期待されます。
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