from AASJ
カリフォルニア大学バークレイ校の研究では、マルチモーダルAIがテキストからイメージを生成する際のジェンダーバイアスについて検証されました。Googleなどのパブリックデータベースに蓄積された画像やテキストを分析し、画像におけるジェンダーバイアスが特に顕著であることが明らかになりました。
さらに、オンラインの画像がジェンダーバイアスを増幅させることも指摘されました。例えば、特定の職業において画像では男性が優位に描かれる一方、テキストではバイアスが少ないことが示されました。
また、研究ではGoogleを使用して特定の職業に関する情報を検索した後、心理的なジェンダーバイアスが生じる可能性についても検証されました。その結果、画像によるデータのジェンダーバイアスが我々のイメージに影響を与えることが示されました。
このようなサイクルがSNS上で起こりつつあることが指摘され、新しいテクノロジーの進化によって、我々の意識や判断に影響を及ぼす可能性が高まっていることが示唆されました。
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