スイスバーゼル大学による蛋白質の関係と機能を理解するための新しいデータ解析手法の開発（AASJ）

from AASJ

この文章は、スイスバーゼル大学の研究チームによる論文について述べています。この論文は、蛋白質の構造を比較することで、蛋白質同士の関係や機能を理解するための新しいデータ解析手法の開発を紹介しています。研究では、3億5千万の蛋白質を配列の類似性に基づいてグループに分け、それらの関係をネットワークとして可視化しました。また、既知の情報や構造の類似性などを加えたデータベースも作成しました。

このネットワークの中で、アノテーションがまったくされていない蛋白質のグループを「ダークマター」と呼び、それらにアノテーションを付けるためのさまざまな方法を試しています。また、アノテーションができていない蛋白質のグループにも、詳細な解析を行うことで機能が明らかになる場合があることを紹介しています。さらに、ダークマターのグループに対して生成AIを用いてアノテーションを試みた結果や、Protein databankに登録されていない構造を特定するモデルの開発などについても述べられています。

この論文は、蛋白質の構造解析における新たな手法や研究領域の可能性について言及しています。

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