AlphaFoldが２億種類の蛋白質構造を提供し、新たな展望を開く（AASJ）

from AASJ

生成AIモデルの一つであるAlphaFoldは、物理化学に基づく蛋白質構造の予測を進化させ、２億種類の蛋白質構造を提供している。この技術は、Transformer/attentionと呼ばれる生成AIモデルを使っており、Googleの研究室から発表されたものである。AlphaFoldは、既存の構造データベースと高い一致率を持ち、蛋白質の相同性や機能を予測することができる。

しかし、２億種類の構造を解析するためには、モンスターCPUと呼ばれる計算機が必要であり、従来の方法では非常に時間がかかっていた。AlphaFoldの新しい研究では、蛋白質の相同性や機能を解析するためのアプリケーションであるFoldseekが開発され、２億の蛋白質が２００万のクラスターに分類された。この研究では、新たに見えてきた蛋白質の機能や進化に関する情報が示されており、蛋白質の研究において新たな展望が開かれる可能性がある。

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