from AASJ
機能的MRIや脳波を使用して脳皮質の活動を調査し、各領域間の結合性を計算するFunctional Connectivity（FC）は、脳の高次機能を研究するための重要な方法です。最近の研究では、脳の構造とは独立した脳機能のトポロジーとして表現できるようになりました。
この研究では、fMRIデータを用いて2万カ所以上の脳領域の相関関係を分析し、高次脳機能を連続空間として表現する新しい方法を提案しています。さらに、この方法を用いて、個人の高次脳機能の発達や老化をトポロジーの変化として理解することが可能であり、老化による脳の変化も視覚化されています。
この研究は、脳の構造と機能をより詳細に理解し、将来的には人間の認知機能やAIの発展にも貢献する可能性があると言えます。
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