AIシステムによるがん診断の偏り、研究で明らかに（ScienceDaily）

from ScienceDaily

病理学は長い間、癌の診断と治療において極めて重要なツールであった。しかし、ハーバード大学医学部の研究者らが主導した新しい研究により、病理検査室で使用される人工知能システムは、組織スライドから直接人口統計学的詳細を推測することができ、異なる患者グループ間でがん診断に偏りが生じることが明らかになった。

この研究では、このような格差が生じるいくつかの理由が特定され、AIモデルの偏りを減らすためにFAIR-Pathと呼ばれるフレームワークが開発された。トレーニングに小さな調整を加えることで、研究者らは診断格差を大幅に減少させることができ、すべての患者にとってより正確で公平ながん診断への希望を提供することができた。

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