from AINEWS
AIモデルの導入にかかる莫大なコストに頭を悩ませている企業リーダーは、新しいアーキテクチャ設計のおかげで救いを見いだせるかもしれない。新しいCALM（Continuous Autoregressive Language Models）メソッドは、離散トークンではなく連続ベクトルを予測するように生成プロセスを再設計することで、生成ステップの数を減らし、計算負荷を軽減します。
実験結果は、CALMモデルが従来のモデルよりも学習と推論のFLOP数を大幅に削減し、性能と計算量のトレードオフが改善されていることを示している。本研究は、パラメータ数よりもアーキテクチャ効率を重視した、超高効率言語モデルへの道筋を示すものである。
これにより、企業全体でより経済的で持続可能なAI導入が可能になる可能性がある。
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