AIのベンチマークには欠陥があり、企業が誤解を招くデータに基づいて重大な決断を下す可能性（AINEWS）

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新たな学術的レビューによると、AIのベンチマークには欠陥があり、企業が「誤解を招く」データに基づいて重大な決断を下す可能性があるという。大規模な研究では、主要なAIカンファレンスから445の個別のベンチマークを分析し、ほぼすべてのベンチマークに弱点が見つかり、モデルの性能に関する主張が損なわれた。

安全性」や「頑健性」のような品質を測定すると主張するベンチマークは、実際にはそれらの品質を正確に捉えていない可能性があるため、これはCTOや最高データ責任者にとって重大な問題となる。この研究は、重要なビジネス上の意思決定を行う際に、公開されているAIベンチマークだけに頼るのではなく、内部的かつドメイン固有の評価を行うことの重要性を強調している。

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