from AINEWS
Nvidiaは長い間、AIモデルのトレーニングと推論インフラストラクチャーのリーダーだったが、Huaweiは強力な選択肢として台頭してきている。ファーウェイのSuperPodクラスターは、特に推論機能において、Nvidiaの製品よりも素晴らしいスピードと進歩を誇っている。ファーウェイを中心としたパイプラインに移行することで、交渉力を高め、代替サプライチェーンにアクセスし、地域戦略との整合性を図ることができる。
しかし、ワークロードの再設計やフレームワークの調整など、ファーウェイへの移行には課題がある。さらに、ファーウェイのハードウェアはハイエンドのベンチマークでNvidiaに遅れをとっており、規制上のリスクが生じる可能性もある。企業は現在のパイプラインを慎重に評価し、ファーウェイのエコシステムの成熟度を評価し、柔軟性のためにデュアルスタックアプローチを検討すべきである。
全体として、ファーウェイへの移行にはビジネス上のメリットがあるが、トレードオフとリスクが伴う。
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