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ファーウェイは、光リンクで接続されたAscend 910Cプロセッサーのクラスターを利用するAI学習用の新システム、CloudMatrix 384 AIチップ・クラスターを発表した。この分散型アーキテクチャーにより、同システムは従来のハードウェアGPUセットアップを、リソースの利用率とオンチップ時間の点で上回ることができる。
個々のAscendチップの性能は競合他社に劣るものの、ファーウェイは市場をリードするNvidiaに対抗する強力な競争相手と位置付けている。ファーウェイのフレームワークを採用しようとするデータ・エンジニアは、アセンド・プロセッサー向けに最適化されたMindSporeのようなフレームワークの使用に移行する必要がある。
ファーウェイのAIスタックに適応するには、ワークフローを再構築し、新しい構文とトレーニング・パイプラインに適応する必要があるかもしれない。ファーウェイのツールは、競合他社の成熟度や広範なエコシステムのサポートには欠けるかもしれないが、同社は移行を行う組織に広範なサポートを提供することを目指している。
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