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アリババのQwenチームは、最新のオープンソース推論AIモデル「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」を発表し、印象的なベンチマークを誇った。AIの「思考能力」の強化に重点を置いたこのモデルは、論理的推論、複雑な数学、科学問題、高度なコーディングに優れている。
AIME25やLiveCodeBench v6のような推論ベンチマークで高いスコアを達成したQwenの新モデルは、オープンソースAIのスタンダードとなる。2,350億個のパラメータを持ちながら、MoEを使用して一度に220億個しかアクティブにしないこのモデルは、26万2,144トークンのネイティブ・コンテキスト長を持つ膨大なメモリ・アドバンテージを提供する。
開発者はHugging Faceのモデルにアクセスし、sglangやvllmのようなツールを活用してデプロイすることができる。具体的な指示により、このモデルは様々なタスクに対して正確で構造化された回答を提供することができ、AI業界における複雑な課題に対する強力なツールとなる。
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