from ScienceDaily
マサチューセッツ工科大学（MIT）、グーグルAIパーセプション、マイクロソフトの研究者が、機械学習アルゴリズムを周期表のような構造に整理する新しいフレームワークを開発した。情報対比学習（I-Con）として知られるこのフレームワークは、多くの古典的なAIアルゴリズムの根底にある統一方程式に基づいている。
研究者たちは、データポイント間の関係に基づいてアルゴリズムを分類することで、新しいアルゴリズムが存在しうるギャップを特定することができた。この新しいアプローチはすでに、より正確な画像分類アルゴリズムの作成につながっており、機械学習の分野でさらなる革新を促す可能性を秘めている。
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