from AINEWS
オープンソースのセキュリティ企業であるEndor Labsの専門家が、AI業界における「オープン性」の真の意味をめぐる議論について意見を述べた。彼らは透明性とセキュリティの重要性を強調し、ソフトウェア・セキュリティとAIシステムの類似性を描いている。
議論には、AIモデルが「オープン」であることの意味についての共通理解の必要性や、組織が透明性を主張する一方で制限を課す「オープン・ウォッシング」の潜在的な落とし穴も含まれる。AI業界の新興企業であるDeepSeekは、自社のモデルとコードの一部をオープンソース化することで、透明性に向けた一歩を踏み出した。
これは、オープンソースAIを目指す幅広いトレンドと一致しており、企業は商用代替品よりもオープンソースモデルを選ぶようになっている。オープンソースAIの導入が加速するにつれ、リスク管理が極めて重要になり、専門家はAIモデルのセキュリティ、品質、運用リスク、オープン性を評価する体系的なアプローチを提唱している。
業界は、AIの責任ある成長を確保するために、さまざまなベクトルにわたる管理を採用しなければならない。
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