from AINEWS
プリエンプティブな観測可能性データを専門とするDigma社は、プリエンプティブな観測可能性分析（POA）エンジンを発表した。この新しいエンジンは、コードベースの問題を特定し、修正するための提案を提供するように設計されており、システムのバランスを改善し、複雑さを軽減するのに役立つ。
AIコードジェネレータの台頭により、AIアシスタントを使用する開発者がコードに多くのバグを導入することが示されているため、プリエンプティブな観測可能性はますます重要になってきている。Digmaのアルゴリズムは、パターンマッチングと異常検知を使用して、潜在的な問題を予測し、パフォーマンスに影響を与える前に対処する。
この技術は、コードの信頼性を向上させ、最終製品のリスクを低減することで、企業が競争優位性を獲得するのに役立つと期待されている。
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