from AINEWS
マイクロソフト、アルファベット、メタのような技術大手は、AIを活用したクラウドサービスからの収益の波に乗る一方で、AIの限界を押し広げるための多大なコストと格闘しており、財務上のジレンマに直面している。ブルームバーグはAI開発を「巨大な金の落とし穴」とし、今日のAI革命の背後にある複雑な経済的現実を強調している。
人工的な一般知能（AGI）の探求は、ますます複雑なシステムの開発につながり、ハードウェアのコストをかつてない水準まで押し上げている。企業はデータ収集、クリーニング、アノテーション技術、合成データ生成ツールの開発に多額の投資を行っている。AI開発にかかる高額なコストは、市場の集中やイノベーションの限界に対する懸念を引き起こしている。
膨大な費用がかかるにもかかわらず、ハイテク大手はAIが真の収益ドライバーになり得ることを証明しつつあり、クラウド事業の大幅な成長はAIサービスの需要増に起因している。業界は、エッジAIへのシフト、チップ設計とソフトウェア最適化の進歩により、こうしたコスト課題に対処するため、より効率的なAI技術の開発に注力している。
こうした課題に効果的に対処できる企業が、AI革命の次の段階におけるリーダーとして台頭してくる可能性が高い。
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