from TFN
ジェネレーティブAI（GenAI）は、ChatGPTやGoogle Geminiのようなツールによって、AIが生成したコンテンツとの関わり方に変革をもたらし、テック業界のゲームチェンジャーとなっている。しかし、その可能性にもかかわらず、GenAIを取り巻くいくつかの神話や誤解に対処する必要があります。
よくある神話のひとつは、GenAIが人間の仕事を完全に代替し、広範な失業と経済的不平等をもたらすのではないかという懸念だ。スティーブ・サルヴィンやジョン・リードマンのような専門家は、AIが特定の役割を変革する一方で、その利点を活用するには人間の監督と適応が不可欠であると強調している。
もうひとつの神話は、GenAIの精度をめぐるものだ。これらのシステムは大きな進歩を遂げたが、正確で信頼できる結果を保証するためには、依然として人間の監督が不可欠である。
データプライバシーもGenAIの大きな懸念事項であり、これらのモデルはトレーニングのために膨大な量のデータを必要とするため、機密情報の保護について疑問が生じる。ユーザーの信頼を維持し、法的基準を遵守するためには、データプライバシー規制の厳格な遵守とデータ管理慣行の透明性が不可欠です。
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