from ScienceDaily
コールド・スプリング・ハーバー研究所(CSHL)の科学者は、AIモデルがゲノムをどのように解析するかを解釈するために、SQUIDと呼ばれる新しい計算ツールを開発した。他の解析ツールと比較して、SQUIDはより一貫性があり、バックグラウンドノイズを低減し、遺伝子変異の影響についてより正確な予測を導くことができる。
この特別なツールは、数十年にわたる量的遺伝学の知識を活用し、科学者がディープ・ニューラル・ネットワークが何を学習しているかを理解するのに役立つ。100,000以上の変異DNA配列のライブラリーを作成し、MAVE-NNと呼ばれるプログラムを使用することで、科学者は何千もの仮想実験を同時に行い、AIの予測の背後にあるアルゴリズムを明らかにすることができる。
SQUIDはゲノム研究に革命をもたらし、科学者がヒトゲノムの複雑な地形をより効果的にナビゲートするのに役立つだろう。
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