from NatureAsia
人工知能モデルを開発したメタ社が、200以上の言語を翻訳できる技術についての論文を発表しました。このAIモデルは、機械翻訳を可能にするための技術で、ニューラル機械翻訳モデルを使用しています。
通常、このようなモデルは大量のデータが必要ですが、一部の言語ではデータが不足しているため、翻訳の品質に影響が出る可能性があります。そのため、低リソース言語の翻訳方法を学習する新しいアプローチが開発されました。
これにより、NLLB-200というオンライン多言語翻訳ツールが開発され、高リソース言語よりも性能が44％向上しました。特に教育分野での利用が期待されており、低リソース言語を話す人々が多くの情報にアクセスできる可能性がありますが、誤訳のリスクもあることが指摘されています。
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