from ScienceDaily
AIチャットボット、研究で優れた臨床推論を実証
BIDMCの研究者らが行った最近の研究で、言語学習モデル（LLM）チャットボットが診断プロセスを通じて医師と同等かそれ以上の臨床推論を示したことが明らかになった。改訂IDEA（r-IDEA）スコアと呼ばれる検証済みのツールを用いて、研究者らは20の臨床症例にわたって主治医、研修医、チャットボットGPT-4の診断推論を評価した。
チャットボットは臨床推論で最高得点を獲得したが、研修医と比較して誤った推論の事例も多かった。筆頭著者のステファニー・カブラルは、臨床現場における人間の推論を補強し、最終的に患者と医師の相互作用を改善するAIの可能性を強調した。
医療におけるLLMの統合を探るためには、さらなる研究が必要である。
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