from AASJ
この記事は、GoogleのAlphaFoldが蛋白質の構造モデルを利用して蛋白質のアノテーションを行い、蛋白質の機能について理解を深めるための新しい領域が始まったことを紹介しています。
さらに、AlphaFold開発の本拠地からは、アミノ酸の変異から病気の可能性を教えてくれるAlphaMissenseが報告されました。これにより、GoogleはAlphaFold、MedPalm、AlphaMissenseという医学領域の公開AIで注目を集めています。
この研究は、AlphaMissenseを用いて蛋白質全体にわたる変異の効果を正確に予測することに成功し、その結果がScience誌にオンライン掲載されました。この研究は、既存の変異のアノテーションモデルを上回る精度を示しており、16000種類の蛋白質と7000万の変異についてのデータベースが提供されています。
これにより、異常の原因と考えられる変異が特定され、医師が診断に役立てることができます。Googleの研究所は、この分野で世界をリードしており、一般の医師がゲノム情報を簡単に入手できる時代が近づいていると述べています。このようなAIツールは、異なるレベルの生命過程を統合するための重要なツールとなる可能性があり、今後も注目されるでしょう。
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