スイスバーゼル大学の研究により、蛋白質の相同性を構造から比較する新たな手法が提案される（AASJ）

from AASJ

この文章は、スイスバーゼル大学からの論文について説明しています。この論文は、新しいデータ解析の開発により、DNA配列の比較だけではわからなかった蛋白質の相同性を構造から比較する方法を提案しています。また、アノテーションを進めるための戦略も探求しています。

研究では、3億5千万の蛋白質をクラスター分けし、その関係をネットワークとして表現しています。また、アノテーションや構造の類似性などを加えたデータベースも作成しています。この研究では、アノテーションがされていなかった蛋白質クラスターを「ダークマター」と呼び、それにアノテーションを与える方法を試しています。さらに、アノテーションがされていない蛋白質も詳しく解析すると機能が明らかになることもあります。研究では、アノテーションのためのAIにも取り組んでいます。

また、Protein databankに登録されていない構造を特定するモデルも作成しています。この論文は、昨日の論文とは異なり、様々な手法を用いてダークマターにアプローチしています。今後、新たな研究が進むことで、この分野はさらに発展する可能性があると述べています。

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