from TFN
2026年は、ビジネスが具体的な価値と実社会への展開に重点を移すにつれて、AIの実験が終焉を迎えると予想されている。業界のリーダーたちは、AIの実装に特化したコンサルティングやエンジニアリングの人材に対する需要が高まると予測している。
企業特有のデータを処理するための永続メモリなど、アーキテクチャーの改善は、アットスケール展開の成功に不可欠となる。ロボット工学も大きな飛躍を遂げ、自己適応型の自律型ロボットが大規模に導入されるようになるだろう。
AI技術が成熟するにつれ、成功への最大の障壁は人的・文化的なものとなり、スキルアッププログラムとチェンジマネジメントの重要性が強調される。さらに、政策と規制措置が2026年のAI展望の形成に重要な役割を果たすだろう。
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