from AASJ
ワシントン大学のBakerさんは、昨年のノーベル化学賞受賞者であり、タンパク質デザイン分野をリードしています。彼は新しい方法を開発し、タンパク質構造を予測するRosettafoldや新しい機能タンパク質を合成しています。最近、RFdiffusion2という新しいタンパク質デザインモデルを開発し、「Computational design of metallohydrolases（メタロハイドロラーゼのコンピュータデザイン）」という論文を発表しました。これは金属を補酵素として様々な分子を加水分解する酵素を設計するものです。
Bakerさんは、新しい方法で困難な課題に取り組んでおり、Flow matchingという手法を導入しています。この手法は、従来のDiffusionよりも高い自由度を持ち、酵素活性を高めることができます。また、Chai-1という新しい構造予測モデルを組み合わせることで、より理想的な酵素活性を示すタンパク質を生成することに成功しました。これにより、コンピュータ上で高い歩留まりのタンパク質デザインが可能となりました。
彼の研究は、産業廃棄物の分解などにも応用される可能性があり、非常に有益な成果をもたらしています。
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