from AASJ
ChatGPTのような大規模言語モデルが普及し、脳科学も変化しています。2023年にテキサス大学から紹介された論文では、機能的MRIを使用して絵を見て脳活動を捉え、それを言語化してGPTに入力し、意味のある文章を再構成できることを示しました。
NTT情報科学研究所の堀川知泰氏が、新しい方法を開発し、視覚情報の脳の活動をリアルタイムで言語化する研究を発表しました。この研究では、英語のキャプションを使用して脳活動を解読し、日本語の被験者に新しい画像を提示し、脳活動を言語化する方法が提案されています。
これにより、MRI画像を文章化することが可能となりました。この研究は、視覚体験が言語化される過程や意味形成に関する新たな知見を提供し、大きな進歩をもたらす可能性があります。
堀川氏の研究は、先行研究と比べて高度な技術を用いており、今後の言語や脳科学の発展に期待が寄せられています。
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