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新興企業はモジュール設計とクラウドリソースに注力することで、機械学習を効率的に拡張できる
機械学習機能を効率的に拡張しようとする新興企業は、最初からモジュール設計とクラウド・リソースを優先すべきである。予期せぬスケーラビリティの問題は、AIベンチャーのコスト増と進歩の遅れにつながる可能性がある。
2025年、MLに特化した新興企業に対する世界の資金調達額は480億ドルに達し、前年比22％増となった。これは、勝者を群れから引き離すためにスケーリングをマスターすることの重要性を浮き彫りにしている。専門家との提携や専門チームは、こうした課題を克服する上で大きな違いを生むことができる。
的を絞ったサポートに参加し、スケーラブルなMLフレームワークを導入することで、新興企業はコストのかかる落とし穴を回避し、成長を加速させることができる。スケーラブルな機械学習手法とモジュラーアーキテクチャに投資することで、持続可能な成長につながり、ベンチャーキャピタルから資金を集めることができる。
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