from AINEWS
AIのスタートアップ企業であるCounterintuitive社は、機械が単に模倣するのではなく、理解することを可能にする「推論ネイティブ・コンピューティング」の開発に取り組んでいる。このブレークスルーは、AIをパターン認識から真の理解へとシフトさせ、システムをより “人間らしく “する可能性がある。
ジェラール・レゴ会長は、AIが直面している「双子の罠」問題について、現在のAIモデルにおける信頼できる数値基盤とメモリの欠如に焦点を当てて議論した。Counterintuitiveは、記憶駆動型推論に焦点を当てた人工推論ユニット（ARU）を含む専門家チームと特許技術によって、これらの問題を解決することを目指している。
この研究は、知能とコンピューティングを再定義し、より透明で説明可能なAIシステムへと移行する可能性がある。
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