from AASJ
昨年、ノーベル物理学賞は、ホップフィールドとヒントンの2人に与えられました。このニューラルネットを使った機械学習は、物理学から「物の理」から「事の理」へと広がったと甘利さんはコメントしました。これは京大医学部教授である木村敏さんの哲学に基づいており、「もの」と「こと」の違いを述べています。
物理学がアルゴリズムと情報を用いて生命科学の領域に拡大されたという考えもあります。中国の精華大学からの論文では、Transformerを使用して物理現象から公式を導き出すモデルが開発されました。この研究は、PhysicsとMetaphysicsの関係を統合的に見るべきだという考えを示しています。
PhyE2Eというモデルでは、物理現象を公式化するアルゴリズムが開発されており、観測データから自動的に公式を導き出す方法が紹介されています。この手法は、太陽の黒点数や地球近傍プラズマ圧などの公式を導き出し、既存のアルゴリズムと比べて精度が向上していることが示されています。
物理学での利用を通じてこのモデルの有用性が評価されることが期待されています。この方法は、physicsとmetaphysicsを統合する新しい方向性を示しています。
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