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OpenAIは、GPT-3.5 TurboとGPT-4を含む言語モデルを微調整する機能を発表した。この新機能により、開発者は特定のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズし、大規模に展開することができる。その目的は、AIの能力と実世界のアプリケーションとのギャップを埋め、高度に専門化されたAI対話の新時代を切り開くことである。
初期テストでは、GPT-3.5 Turboのファインチューニング・バージョンが、特定の狭いタスクにおいてベースとなるGPT-4の能力を上回るなど、有望な結果が得られている。ファインチューニングは、ステアビリティの向上、信頼性の高い出力フォーマット、カスタムトーンなどの可能性を開く。ファインチューニングのプロセスにはいくつかのステップがあり、OpenAIはその管理を簡素化するためのユーザーインターフェイスに取り組んでいます。
ファインチューニングの料金体系には、トレーニング費用と使用料が含まれている。OpenAIのカスタマイズ可能なAIソリューションの作成へのコミットメントは、GPT-3の更新モデルの導入によってさらに強調されている。
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