from AASJ
ニューラルネットワークの進化により、AIの能力は向上しているが、エネルギー消費や可塑性などの課題が残っている。ニューラルネットワークは興奮性ニューロンのみで形成されているように見えるが、実際の脳では複雑な介在ニューロンの回路が重要な役割を果たしている。
ニューヨーク大学の研究では、海馬に存在する介在ニューロンの活動を調査し、AIを使用して解析した。海馬の場所細胞は介在ニューロンを介して調節され、特定の場所で興奮するようになっている。異なる介在ニューロンは異なる性質を持ち、海馬の脳波活動に対して異なる影響を与えることが分かった。
介在ニューロン同士のネットワークや場所細胞の成立に関する研究が行われており、AIの活用が不可欠であることが示されている。今後の研究により、脳とAIの理解を深め、新しいAI設計につながる可能性がある。
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