from TechCrunch
テック起業家でありケンブリッジ大学の研究者でもあるダニエル・ボイテルは、AIを訓練するための公的データへの依存がこの分野の妨げになっていると考えている。
ボイテルは、AIの訓練プロセスを分散化することでこの問題に対処するため、スタートアップFlowerを共同設立した。Flowerのプラットフォームは連合学習を採用しており、開発者はデータに直接アクセスすることなく、何千ものデバイスや場所に分散したデータでモデルを訓練することができる。
同スタートアップは最近、大規模な言語モデルを訓練するための連合型アプローチであるFedGPTを立ち上げ、オープンソースの連合型学習システムを構築するためにBraveと提携している。
Flowerは投資家を惹きつけ、フォーチュン500企業や学術機関を含む2,300人以上の開発者のコミュニティを形成している。
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