from AINEWS
AIの導入は、実験的なものからビジネス・オペレーションの重要な側面へと進化したが、導入における課題は依然として残っている。調査によると、ほとんどの組織がAIシステムのテストから本番環境でのソリューション導入に移行している。
しかし、データ品質、セキュリティ、モデルトレーニングなどの問題は依然として障害となっている。こうした課題にもかかわらず、かなりの数の企業が、ソフトウェア開発と予測分析に重点を置いて、AIイニシアチブに多額の投資を行っている。
さらに、AIの導入にはオンプレミス環境やハイブリッド環境を活用する方向にシフトしており、制御とセキュリティの重視が高まっていることが浮き彫りになっている。
AIの導入が進むにつれ、透明性と信頼性を確保することが成功に不可欠であることに変わりはない。
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