from ScienceDaily
脳の解剖学的結合と活動パターンをマッピングすることは、脳の働きを理解し、病気のバイオマーカーを特定するために極めて重要である。研究者たちは、構造的コネクトームに基づいて個人の機能的コネクトームを正確に予測できるKrakencoderと呼ばれるツールを開発した。
このツールは、神経疾患における転帰の予測や、個別化された介入策の設計に役立つ可能性がある。さらに、KrakencoderをNeMoと呼ばれるネットワーク修正ツールと組み合わせることで、脳卒中などの疾患後の転帰のマッピングに役立つ可能性がある。
これらのツールは、認知能力や運動能力の向上に関連する脳ネットワーク接続を特定し、より効果的な治療につながる可能性がある。
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