from ScienceDaily
マックス・プランク光科学研究所（MPL）の研究者たちは、干渉計重力波検出器の斬新な設計を発見した人工知能システム「ウラニア」を開発した。このAIアルゴリズムは、最もよく知られている次世代検出器を凌駕し、検出可能な信号の範囲を1桁以上改善する可能性がある。
MPLの研究グループ “Artificial Scientist Lab “の責任者であるマリオ・クレン博士とLIGOのチームは、検出器技術における新たな解決策を探るため、ウラニアの設計に成功した。Physical Review X誌に掲載されたこの成果は、科学的発見の未来を形作るAIの可能性を示している。
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