from ScienceDaily
ネブラスカ大学リンカーン校の研究者たちは、農業生産における潜在収量と収量ギャップを正確に推定する必要性に着目し、学術誌『Nature Food』に掲載された研究に大きく貢献した。
米国で使用されている現在の統計手法は、最良のシナリオに依存して潜在的な生産量を過大評価する可能性があり、一方、アフリカなど他の地域では、投入資材へのアクセスが限られているために作物収量を過小評価する可能性がある。
研究チームは、より正確な推定のために、ロバストな作物モデリングと現地の気象・土壌データに基づく「ボトムアップ型」空間スケーリングアプローチを提案している。
このアプローチは、作物生産を増加させる可能性が最も高い地域を特定し、農業研究開発プログラムを導くのに役立つだろう。
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