from ScienceDaily
研究者たちは、「インフォモーフィック・ニューロン」と呼ばれる新しいタイプの人工ニューロンを開発した。人間の脳の働き方にヒントを得たこのニューロンは、身近な環境のさまざまなソースからの刺激処理を模倣して適応し、学習する。
具体的な学習目標を設定することで、研究者たちはニューロンが独自の学習ルールを見つけることを可能にした。この斬新なアプローチは、機械学習法を進歩させるだけでなく、脳における学習の理解を深めることにも貢献する。
この “インフォモーフィック・ニューロン “は、より柔軟でエネルギー効率の高い人工ニューラルネットワークの実現に向けた重要な一歩となる。
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