McGill大学の研究が自閉症診断に新たな可能性をもたらす（AASJ）

from AASJ

この記事は、自閉症の診断に新たな可能性をもたらすカナダのMcGill大学の研究について述べています。研究では、大規模言語モデルを用いて自閉症児の臨床レポートを分析し、診断に関連する重要なセンテンスを特定する方法が提案されています。

この手法は、AIを使った自閉症診断の過去の試みとは異なり、直感的な診断を行う医師や専門家の経験を活かしています。研究結果からは、社会性を重視する従来の診断基準と、症状に基づく診断基準の間に違いがあることが示され、新たなアプローチが必要であることが示唆されています。

また、日本語の言語モデルの重要性も強調されており、臨床現場での活用やAI研究の推進が求められています。

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